Intersektionales Wohlbefinden im Raum

Konzeption und Umsetzung einer App zur räumlichen Erfassung von Wohlbefinden

Lukas Batschelet

15. April 2025

Gliederung

1. Forschungsstand
2. Fragestellung
3. Forschungsdesign
4. Nächste Schritte
5. Erste Ergebnisse

1. Forschungsstand

1. Forschungsstand – Intersektionalität & Raum

Kimberlé Crenshaw (1991):
- Führte den Begriff Intersectionality ein, um Überschneidungen von Geschlecht und Race zu verdeutlichen.
- Betonung, dass soziale Kategorien (Gender, Race, Klasse etc.) nicht unabhängig wirken, sondern sich überschneiden und neuartige Formen von Diskriminierung erzeugen.

Maria Rodó-de-Zárate (2014, 2018):
- Beschreibt „Relief Maps“ und „InterMaps“ als Werkzeuge, um zu zeigen, wie verschiedene Identitäten (z. B. Geschlecht, Ethnizität, Klasse, Sexualität) in konkreten Räumen gleichzeitig wirksam werden.
- Konzentriert sich auf subjektive Raumwahrnehmung und die wechselseitige Beeinflussung räumlicher und sozialer Dimensionen.

Yasminah Beebeejaun (2022):
- Analysiert, wie bestimmte Gruppen in Planungsprozessen unterrepräsentiert werden.
- Zeigt, dass ein intersektionaler Ansatz helfen kann, strukturelle Ungleichheiten in der Stadtplanung sichtbar zu machen und Gegenvorschläge zu entwickeln.

• Crenshaw (1991): Mapping the Margins: Intersectionality, Identity Politics, and Violence against Women of Color
  
• Rodó-de-Zárate (2014): Developing geographies of intersectionality with Relief Maps: reflections from youth research in Manresa, Catalonia
  
• Rodó-de-Zárate und Baylina (2018): Intersectionality in feminist geographies
  
• Beebeejaun (2022): Race, Gender, and Positionality in Urban Planning Research
  

1. Forschungsstand – Wohlbefinden im Raum

Kan et al. (2022):
- Untersucht mithilfe umfangreicher Surveys den Zusammenhang zwischen Wohnumfeld (Lärm, Grünflächen, Infrastruktur) und psychischer Gesundheit in städtischen Gebieten.
- Zeigt, dass subjektives Wohlbefinden stark von physischen und sozialen Faktoren in der Nachbarschaft beeinflusst wird.

Hammoud et al. (2024):
- Entwickeln eine Smartphone-basierte Studie (EMA), um zu messen, wie Biodiversität und Naturerleben (z. B. Vogelgesang, Bäume) das tägliche Wohlbefinden beeinflussen.
- Ergebnis: Naturnahe Mikro-Pausen wirken sich positiv auf die Stimmung aus.

Bergou (2022):
- Fokus auf Wasserelemente (Flüsse, Seen, Küsten): Entspannung und Stressreduktion durch visuelle und auditive Reize.
- Empfehlung, Gewässer in urbane Planungen einzubeziehen, um Erholungsfaktoren zu stärken.

• Kan et al. (2022): The Impacts of Housing Characteristics and Built-Environment Features on Mental Health
  
• Hammoud et al. (2024): Smartphone-based ecological momentary assessment reveals an incremental association between natural diversity and mental wellbeing
  
• Bergou et al. (2022): The mental health benefits of visiting canals and rivers: An ecological momentary assessment study

1. Forschungsstand – Forschungslücke

• Urban Mind (Bakolis et al. 2018) → Echtzeit, fokus jedoch stark auf Mental Health und Grünraum
• InterMaps → intersektional, aber nicht in Echtzeit, immer erst retrospektiv
• Fehlende Open-Source-Lösungen

• Urban Mind (Bakolis et al. 2018)
  Echtzeit- & Ortsdaten, jedoch mit starkem Fokus auf Mental Health und Grünraum
• InterMaps (Rodó-de-Zárate 2014)
  Intersektionale Perspektive, jedoch retrospektiv

→ Noch keine Kombination aus Intersektionalität und Echtzeit-Ansatz

2. Fragestellung

2. Fragestellung

Wie kann Wohlbefinden intersektionalmit einer App erfasst werden?

Unterfragen

• Welche methodischen und technischen Anforderungen muss eine solche App erfüllen?
• Wie müssen Fragen zur Erfassung von intersektionalem Wohlbefinden formuliert sein?
• Wie kann intersektionales Wohlbefinden räumlich dargestellt werden?

3. Forschungsdesign

3. Geplantes Forschungsdesign

• Vorgehen:
  1. Fragebogenkonzeption (Theoriegestützt)
  2. Technische Umsetzung (App als Erhebungs-Tool)
  3. Pretest und Feinjustierung
  4. Pilotphase mit wiederholten Kurzabfragen
  5. Auswertung (Statistik, Visualisierungen)

→ Fokus: explorativ, iterativ, machbar im BA-Zeitrahmen

3. Forschungsdesign – Fragebogenentwicklung

• Grundlagen:
  • Intersektionalität (Crenshaw 1991; Rodó-de-Zárate 2014)
  • Ecological Momentary Assessment (EMA) zur Echtzeit-Erhebung (Shiffman et al. 2008)
  • Echtzeit-Erhebung von Wohlbefinden (Bakolis et al. 2018)

3. Forschungsdesign – Fragebogenentwicklung

• Zielsetzung:
  • Mehrdimensionale, ortsnahe Erfassung
  • Minimale Belastung (max. 5 Min. pro Befragung)
  • Hohe Güte (validierte Kurzskalen, Pretest)

• Aufbau:
  1. Einmalige Basisdaten (z.B. Alter, Geschlecht)
  2. Wiederholte Kurzabfragen (Wohlbefinden + soziale Kategorien)

3. Forschungsdesign – Technische Umsetzung

• Frontend: React Native mit Expo
• Backend: Supabase (PostgreSQL + Auth + Storage)
• Features:
  • Geolokalisierte Erhebung (mit reduzierter Genauigkeit)
  • Pseudonyme User-IDs
  • Push-Erinnerungen 3×/Tag
  • Open Source (Transparenz & Nachnutzung)

3. Forschungsdesign – Funktionale Anforderungen der App

Anforderung	Kurzbeschreibung
Standortbasierte Erhebung	Erfasst automatisch den aktuellen Standort
Intersektionale Erfassung	Erfasst Wohlbefinden + relevante demografische Daten
Erinnerungsfunktion	Zufällig 3x täglich, um unterschiedliche Kontexte zu erfassen
Datenlöschung	Nutzer können ihre Daten eigenständig löschen

3. Forschungsdesign – Nicht-funktionale Anforderungen der App

Anforderung	Kurzbeschreibung
Minimale Datenerfassung	Nur essenzielle, nicht personenbezogene Daten (z. B. keine Anmeldung)
Sicherheit & Datenschutz	Verschlüsselung u. Sicherheitsupdates; optionale Anmeldung bei technischen Problemen
Mehrsprachigkeit	UI in mehreren Sprachen verfügbar
Barrierefreiheit	Intuitive Bedienung, anpassbare Schriftgrößen u. kontrastreiche Darstellung (umsetzbar je nach Ressourcen)
Plattformübergreifend	Entwicklung mit React Native (Expo) für Android und iOS
Erweiterbarkeit & Wartbarkeit	Modulare Architektur und umfassende Dokumentation

3. Forschungsdesign – Visualisierung

Darstellung des Wohlbefindens an einem heissen Sommertag in Bern (Friebel 2024 p. 32)

ReliefMap erstellt mit dem online-Tool von Font-Casaseca und Rodó-Zárate (2024) https://reliefmaps.upf.edu/

4. Nächste Schritte

1. Klare Kriterien, wann die App “vollständig” ist
2. Fertigstellen der Fragen
3. Beta Testing
4. Rechtliche Aspekte (Datenschutz, Nutzungsbedingungen)
5. App-Store-Einreichung
6. Datenanalyse
7. Schreiben…

5. Erste Ergebnisse

Literatur

Bakolis, Ioannis, Ryan Hammoud, Michael Smythe, Johanna Gibbons, Neil Davidson, Stefania Tognin und Andrea Mechelli 2018: Urban Mind: Using Smartphone Technologies to Investigate the Impact of Nature on Mental Well-Being in Real Time. BioScience 68 (2): 134–145. DOI: https://doi.org/10.1093/biosci/bix149

Beebeejaun, Yasminah 2022: Race, Gender, and Positionality in Urban Planning Research. International Journal of Qualitative Methods 21 : 16094069211066167. DOI: https://doi.org/10.1177/16094069211066167

Bergou, Nicol, Ryan Hammoud, Michael Smythe, Jo Gibbons, Neil Davidson, Stefania Tognin, Graeme Reeves, Jenny Shepherd und Andrea Mechelli 2022: The Mental Health Benefits of Visiting Canals and Rivers: An Ecological Momentary Assessment Study. PLOS ONE 17 (8): e0271306. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0271306

Crenshaw, Kimberle 1991: Mapping the Margins: Intersectionality, Identity Politics, and Violence against Women of Color. Stanford Law Review 43 (6): 1241–1299. DOI: https://doi.org/10.2307/1229039

Font-Casaseca, Nuria und Maria Rodó-Zárate 2024: From the Margins of Geographical Information Systems: Limitations, Challenges, and Proposals. Progress in Human Geography 48 (4): 421–436. DOI: https://doi.org/10.1177/03091325241240231

Friebel, Daniela Marina 2024, Januar: Thermisches Empfinden und subjektive Wirkung klimaangepasster Stadtgestaltung: Analyse anhand von Mental Maps in zwei Quartieren der Stadt Bern. Bern: Universität Bern dissertation.

Hammoud, Ryan, Stefania Tognin, Michael Smythe, Johanna Gibbons, Neil Davidson, Ioannis Bakolis und Andrea Mechelli 2024: Smartphone-Based Ecological Momentary Assessment Reveals an Incremental Association between Natural Diversity and Mental Wellbeing. Scientific Reports 14 (1): 7051. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-55940-7

Kan, Zihan, Mei-Po Kwan, Mee Kam Ng und Hendrik Tieben 2022: The Impacts of Housing Characteristics and Built-Environment Features on Mental Health. International Journal of Environmental Research and Public Health 19 (9, 9): 5143. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph19095143

Rodó-de-Zárate, Maria 2014: Developing Geographies of Intersectionality with Relief Maps: Reflections from Youth Research in Manresa, Catalonia. Gender, Place & Culture 21 (8): 925–944. DOI: https://doi.org/10.1080/0966369X.2013.817974

Rodó-de-Zárate, Maria und Mireia Baylina 2018: Intersectionality in Feminist Geographies. Gender, Place & Culture 25 (4): 547–553. DOI: https://doi.org/10.1080/0966369X.2018.1453489

Shiffman, Saul, Arthur A. Stone und Michael R. Hufford 2008: Ecological Momentary Assessment. Annual Review of Clinical Psychology 4 : 1–32. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev.clinpsy.3.022806.091415